为提升医院医保智能监管能力, 全面建立智能监管流程系统,把临床诊疗、药学以及医保政策设置审核规则，采用信息化的审核引擎，通过智能分析病历数据和费用数据，自动化对诊疗、费用行为进行审核，辅助医院、医生自查，改进。从而为医院在规范诊疗、费用合规提供了决策支持。实现了基金监管从人工审核向大数据全方位、全流程、全环节智能监管转变。
全面覆盖事前、事中、事后所有场景，支持全自动审核与人工审核
建立"知识库"与"规则库"，保持内容持续更新，支持规则客户化、文档化
全面覆盖医疗设备、药品、耗材等信息综合监管。
为医疗机构掌握院内重点问题、违规情况等方面提供数据支持。
全面覆盖患者门诊、住院期间的诊疗数据，包含病历、检查、检验、处方、医嘱、申请单、费用等。
提供日常审核、事后审核等审核形式，构建事前、事中、事后全环节监管安全防控机制,为审核人提供更直观的展现方式。
病历100%进行全量审核，支持使用内置规则包来进行专项检查，如飞检规则包。对于疑似违规的病历可转人工审核。
完全覆盖医院门诊、住院等业务，深度整合历年医保飞检检查项，量身定制专项检查规则包，形成全方位、多层次的监管闭环。
将数据分析的过程和结果通过大屏并呈现出来，可实现多角度、多维度分析，为医疗机构掌握院内费用情况、重点问题、违规情况提供有力的数据支持。
智能审核发现违规后，将违规报告的结果发送至责任人，责任人根据内容进行整改并规范诊疗行为，对规则本身进行审视、优化，直至没有违规发生为止。
根据"两库"要求，设知识库（含政策、管理、医疗三类，覆盖法规、医保编码、医药知识等）和规则库（政策同步动态更新）。
通过大数据分析、人工智能等技术对医保审核进行自动化、智能化审核处理, 旨在提高审核效率、降低审核成本、增强审核准确性, 强化医保监管。
提供全面的医疗相关政策及知识，涵盖了参保、缴费、报销、待遇等多个方面。
通过收集、整合和分析与诊疗相关的多维度数据,为患者、
医生或医疗机构等主体构建的全面、立体的数字化画像，以辅助智能审核等医疗相关工作。
对各类报表数据进行深入挖掘剖析，通过分析医保报销数据报表，监控医保费用的使用情况，识别潜在的违规报销行为，实现异常检测，自动识别数据中的异常值和离群点。
借助先进的技术手段，帮助审核人员更高效、准确地理解和分析病历 信息，将非结构化的病历数据转化为结构化的数据形式。
用户可自主选取需协同审核的病历资料并发起针对性提问，系统基于预设提示词与病历内容，实现对病历规范性的自动化审核，同时结合医学规则库精准识别潜在风险。
操作人员借助 AI 技术，将规则的具体描述告知 AI，AI 便会自动启动规则生成流程，高效且精准地生成符合要求的规则。
医保智能申诉系统打造全流程的 AI 自动化处理模式，高效应对医保下发的违规线索，支持线索智能下载与查询、申诉时的佐证材料质控等功能。
基于规则库、知识库全面监管诊疗过程，真正做到事前不发生，事中可监控，事后能发现。
对医疗机构的诊疗行为进行监督，促使医疗机构提供更加规范、合理的医疗服务。
医生可专注于诊疗过程，实现"边学习变工作"从而提高临床效率。
审核覆盖率100%系统将大大简化审核工作，并将审核从原来的随机抽审改为100%全覆盖审核。
能够自动处理大量医保报销数据，减少人工审核的工作量，降低人力成本。
医保违规处罚金额肯定会随着医院违规的减少而降低。
运用人工智能和大数据技术，打造全方位、立体化的医保智能监控体系，主动预警违规风险，赋能机构自主整改。筑牢基金安全防线。
以医保大数据驱动个性化服务： 基于动态分组，量身定制保障方案，实现政策与需求的精准匹配。依托实时响应的规则引擎，让医保保障真正“活”起来。
开发智能算法和模型，为企业提供数据分析、预测和决策支持等AI解决方案。
专业解读医保政策及规则，量身定制保障策略。您的医保问题，专家来解答。
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